尽管很多IT部门希望托管应用，在云端处理极大量的数据，最流行的“大数据”平台需要专注于硬件，因为其可能导致可靠性问题。

　　这个问题可能会随着VMware的Apache软件基金会（ASF）的开源项目Serengeti而改变。这个项目将允许企业在云端和虚拟环境中，在vSphere 5.0上部署和管理Apache Hadoop。

　　虚拟基础架构云上的Hadoop消除了可靠性问题；通过vSphere，Hadoop应用如果节点失败能够自动重启。

　　此外，虚拟化巨鳄也正致力于同Hadoop社区成员合作，包括Cloudera Inc.、Greenplum、Hortonworks、IBM，继续致力于ASF的可扩展性，这也是Hadoop“虚拟化感知”的要害所在。

　　VMware的Hadoop战略：精明还是错误？

　　一些人表示VMware在vSphere上适应Hadoop是明智的，而且会成为大数据领域的竞争者。

　　“随着大数据每天都在变得更大，很明显对于大数据消化的工作负载就存在明显的虚拟化机遇，”Al Hilwa表示，他是IDC应用开发软件项目总监。

　　大数据平台像Hadoop和其他的分布式数据库在VMware的vFabric应用软件中是缺失的现代应用堆栈部分，Jeffrey Reed说道，他是Logicalis Group的应用开发经理，该公司是一家英国的云提供商。

　　“如果VMware不提供起自己的Hadoop或者类似Hadoop的解决方案，其围绕Hadoop的战略就十分关键，这是分布式厂商的生态环境，”Reed表示。

　　然而，并不是所有人都同意分析师的观点。

　　“VMware对于高度可用的Hadoop的战略是一种误导，”Orchestratus的CEO Shlomo Swidler表示，“它通过基础设施层级支持提供高可用性，然而，软件层级的HA是现代应用的基准，”Swidler补充道。

　　“最重要的是让Hadoop成为优秀的企业公民，”Tony Baer表示，他是研究公司Ovum的首席分析师，“Hadoop容错不好，虚拟化是协助实现那个的技术之一，”Baer补充道。

　　Serengeti可以通过Apache 2.0许可证免费下载，允许管理员在一分钟内用单击完成Hadoop群集部署。

　　此外，VMware正致力于同Hadoop合作伙伴共同改变Hadoop分布式文件系统和Hadoop MapReduce开发。上月，VMware也宣布支持在OpenStack支持其Cloud Foundry。

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