作为一个新的概念，云计算日益引起人们的关注，云计算提出的背景大致有以下几个方面：

　　数据量的高速增长与数据处理能力的相对不足。数字技术和互联网的发展，特别是Web2.0的发展导致数据量高速增长，因此对数据的处理能力提出了更高的要求。

　　计算资源的利用率处于一种不平衡的状态，一些应用需要大量的计算资源和存储资源，同时大量的计算设备和存储资源没有得到充分利用。

　　作为一种新的计算模式和服务模式，云计算已经引起IBM，EMC，微软，Google等公司的重视，IBM已经开始着手建立云计算中心。同时，针对高速增长、丰富多样的数据信息，人们提出了一种新的数据管理理念：数据空间。这两个概念提出的背景相似，那么云计算与数据空间之间是一种什么样的关系，云计算会对数据空间的研究和应用带来什么样的影响。对这两个概念的比较可以从以下几个方面：

　　从数据管理角度。数据空间是对新的数据特点的一种刻画。其研究焦点是数据模型、数据查询、数据索引等算法。而云计算侧重于系统的实现，其更大程度上是一种支持开放、共享的数据服务的底层架构。

　　从相互之间的影响。数据空间为云计算提供了一种应用场景。随着云计算概念的提出，人们不禁会问，什么样的数据计算模式适于这样的系统架构，数据空间或许能够给出一个答案。个人数据空间的最终目的是能够实现个人数据信息的随时随地的访问，要实现这一目的，必须借助基于Web的存储资源和计算资源，否则是不可想象的。另一方面云计算拓展了数据空间研究的思路，为数据空间研究提出了新的问题。

　　对于个人和中小企业来说，目前，一方面存在数据管理的需求，另一方面他们对于计算能力的需求往往是不平衡的。如果购置大量的存储和计算设备，那么投资和维护费用会大大提高，同时低水平的利用率也会造成资源的巨大浪费。这样，云计算模式为这一问题的解决提出了一个新的思路，一些个人和企业可以在这种开放的体系架构下享受云计算提供的服务。那么如何实现这种服务，就需要数据空间等数据管理技术研究解决。

　　以上初步讨论了数据空间和云计算的关系。他们都是针对解决新的数据管理问题，只是侧重点不同，云计算侧重于一种新的数据管理底层架构;数据空间侧重于具体的数据管理技术的研究，他们互相影响，基于云计算模式的个人数据空间和企业数据空间研究或许会成为一个新的研究领域。云计算的提出为数据空间的研究提出了新的问题，促使我们从一个新的角度去思考和研究数据空间。

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