甲骨文和微软在中型数据存储客户的投标中，不约而同地选择了在小型低功耗的服务器集群上运行针对分布式计算的新产品。
这两个最大的数据库厂商都承认，如果面向中型企业的话，通过将产品高度并行的架构会有多层面的扩展性。这些公司有至少万亿字节的数据，但都使用复杂的查询机制或者架构，同时还要面临拥挤查询的窘境，他们需要一个可以向外扩展的架构。
甲骨文上个月推出了惠普——甲骨文Exadata存储服务器和惠普——甲骨文数据库机器，这些机器旨在提高数据查询的性能。甲骨文的产品使用存储单元Exadata作为基石，依靠惠普低成本的硬件和甲骨文智能的卸载数据库处理存储层，提高磁盘I/O带宽。Exadata存储单元可存储1TB的数据，并提供1Gbps的原始I/O带宽。
甲骨文数据库存储产品提供了更显著的性能，同时空间需求更小，与成本更低的传统存储阵列相比，电力和冷却也都得到了改善。
在上周微软的商务智能会议中，该公司表示，将为其购买的数据存储设备供应商DATAllegro与Microsoft SQL Server进行整合。首批产品预计会在2010年出售。
在此之前，微软专注于日益增长的数据存储需求。但是收购DATAllegro为其增加了向外扩展的选择。
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