作为一个IT用户社区，Share中有许多都是大型机用户，他们将于下周再Denver召开用户大会，其中包括17个云计算分会。大型机真的会和云计算走到一起吗？

　　TT数据中心美国网站记者采访了Penn State University IT主管，同时担任此次会议运营主管的Al Williams，在采访中他谈论了大型机在云计算中做扮演的角色、云计算与大型机分时系统的区别以及Penn State大学在云计算方面的所作所为。

　　Penn State是怎么接触到云计算的，目前你们在这方面采取了哪些措施？

　　我当初是从Penn State大学的一名研究人员那里接触到云计算的，他由于自己校园购物卡的问题放弃了自己在Amazon EC2上购买的云服务。我当时很惊奇，但他说他很喜欢这种服务，这是两年前的事儿了。

　　我们接下来做的就是致力于一个名为COmanage的Internet项目的研究（一个包含有200多家大学在内的Internet网群）。这些大学共同协作，推出了一系列的服务，在彼此间进行共享，统一管理。我们由此想到是否可以将软件打包在一起然后放在EC2上，让大家共享，这便是我们在云计算方面的所作所为。

　　云计算在哪些方面让你感到惊奇？

　　成本。将这些应用放在“云”上并实现运行的成本异常便宜，这超乎了我的想象。我用Penn State的信用卡来支付费用。现在我每个月的云服务消费是300美元。你怎么可能买到这么便宜的计算机服务？如果我要购买一台机架服务器，根本不可能这么便宜。

　　Share有这么多成员是大型机用户，你认为大型机在部署或使用云计算过程中会扮演什么样的角色？

　　硬件方面不一定能平衡。我知道这样讲一定会招致许多人的憎恨。你可以为System Z创建一朵云，但如果你喜欢，你也可以用IBM的xSeries。有一种潜在的趋势，人们会在大型机上运行一个私有云平台。我可以选择System Z、也可以在红帽或SUSE的系统上运行虚拟机，或许我还要在那里运行COmanage。但只要你认为有这种计算需求，就应该认真地去做。

　　那云计算与大型机的分时系统比起来有什么区别？

　　只要分时系统存在，我就有种不良的感觉，感觉我们在重回这条道路。我们看到现在有越来越多的应用在被使用，但可供选择的浏览器却只有API的（应用程序界面）。那么他们如何区别？我认为这与你在网络上放置的云计算服务有关，这与3270界面有着很大的不同。云计算不会受到大型机的限制，云计算也可以包括大型机和其它服务器，因此从某种程度上讲，云计算会使业务灵活性更强。