2017年6月10，阿里云栖大会在上海举行，伴随着强降雨，我们也看到阿里ET再次已强势之姿强我们袭来。在今年之前的几次云栖大会上，阿里云也已经暴露，阿里ET在人工智能领域的进步，以及在医疗和工业领域的应用实践。但那些，我并没有看到，可能很多人都没有看到。然而，阿里ET的现场速记能力却是观众有目共睹的。

去年，在《人工智能：阿里ET的可圈可点之处》一文中，笔者介绍亲眼目睹ET速记功力之后的一些感想，及有待提高的地方。时隔八个月，再次看到阿里ET的速记能力，看到了它在语音识别方面有了明显的进步；当然也还有一些需要继续努力的地方。

1.已经可以根据上下环境进行更改，例如，听到的声音有有误，开始ET的翻译为“7年10月”，但随后马上更改为“去年10月”；“信息的一个织”改为“信息的一个支撑”；

尽管，阿里ET学会了更改的操作，但也不乏更改错误的情况，如“发掘” 改成了“发觉”。但不管怎样，ET的语音识别功能已经学会根据上下环境进行主义文字的修改了。

2. 可以识别出一些专有名词和英文单词，能够进行中英穿插记录。例如莫兰蒂台风，以及NASA、IOT、SaaS软件。

这也不排除，阿里云针对ET对IT行业的一些术语、单词进行了大量的训练；当跳出IT行业之外，再做速记，阿里ET能否还这么准确，还需验证。

虽然修改还不能100%正确，但阿里ET已经学会修改，学会简单英文词语的记录，这就是一个进步。由此也见，阿里人工智能机器学习能力的强大。

有进步，当然也有需要更加提升的方面。现在，阿里ET对于同音词语的辨别能力还需要模型进行训练，如“语义”写成了“羽翼 ”；另外，阿里ET对于标点符号的使用，好像只是限制在使用逗号断句上，其它的符号还不会使用。例如，讲到《网络安全法》时，并没有加书名号；整个字幕也没有使用一个句号。

在人工智能领域中，我们所看到的机器的一小步的进步，却是背后算法上的一个大跨跃。

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