众所周知，今年双11购物狂欢节的购买者再创惊人记录。淘宝双11交易额达到了惊人的571亿，特别在零点以后，支撑每秒7万笔的瞬时订单，相比于去年花6个小时完成100亿的战绩，今年只用了38分钟。我们都知道如此疯狂的数据量的支持，对后台数据库和数据处理都产生了极高的挑战。阿里淘宝双11的大获全胜，还要多亏了阿里云计算的大数据处理平台ODPS。由此可见，云计算是让企业把大数据转化为价值不可或缺的一部分。

2015年大数据市值169亿美元

IDC预测，2015大数据市值将从2010年的32亿美元增长至169亿美元。最近这两年所产生的数据比以往任何时候都多。尤其是当前物联网的高速发展，数据量更将以我们无法想象的速度增长。显然，分析师本身是无法处理如此巨大的数据量，那么企业要想从成堆的数据中挖掘价值，他们该怎么办？

云计算助大数据转化价值

其实，海量的数据中可用的部分很少，还是有大量的数据需要过虑，然后再关联并存储其有用性。但如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么这项工作也就没什么意义了。不过，还好有云计算技术的支持。对大量存储着临时信息的基础设施投资的利益几乎没用，因为这一临时数据大部分都会被丢弃。大数据过滤阶段，公有云是企业最适合的选择，它可以提供按需扩展的计算和存储资源。

当数据提取完成后，就进入到分析产生价值的阶段。混合云技术可在分析阶段提供帮助，原始分析阶段可以在公有云基础设施上执行，然后使用私有云组件把处理过的、可用的信息拿到企业内部，这样既保证了数据处理的速度，同时还保证了企业有价值信息的安全。

这一阶段过后，企业就获得了可用的信息，可以用来指导决策。我们可以看到，有了云计算技术，大数据的价值才能得到更好的转化。不得不说，对于在使数据转化为商用方面，云是一个相当完美的平台。

2015年大数据如何处理？

云计算的弹性扩展能力的确使它成为大数据分析的理想选择。惠普软件事业部大中华区总经理于志伟也同意，大数据与云计算的结合确实存在其真正的价值。但是需要注意的是并不是所有企业都适合这样的整合方案。惠普希望能够为客户提供更加灵活的解决方案，更加灵活的收费方式。

去年年底，惠普正式宣布进军大数据市场，针对2015年大数据发展状况，发布了基于Helion云的 Haven OnDemand大数据处理平台，把大数据分析和旗下 Vertica和IDOL平台的应用开发功能带到了云端。为了赢得今天的市场，企业必须能够高速利用所有类型的数据，快速捕捉到新兴的机会，以及更好的管理风险和成本，惠普软件业务负责人罗伯特·扬约翰斯如是说。

惠普的目的正在于此，通过把核心大数据工具转移到云端，它能够让企业在几分钟之内得到分析功能，在最短的时间内发掘出所有类型数据的价值，如业务数据、机器数据和自然数据等等。另外，开发者还可以充分利用这个创新的web服务，并与充满活力、不断发展壮大的社区进行互动，以开发下一代应用和服务。

托管于Helion云端的Haven OnDemand为企业提供了一个灵活的、可扩展的基础架构，为企业爆炸式增长的数据打造了坚实的基础。托物联网的福，2015大数据将以更强劲的势头爆发。俗话说，“早起鸟儿有虫吃，”早做准备的企业就可以吃到大数据这条巨型虫了！

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