标签: 机器学习
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云机器学习仍然悬而未决
2017-04-25 | 作者:Trevor Jones谷歌公司的母公司Alphabet的主席Eric Schmidt在一年前召开的首届谷歌云大会上曾预测说,机器学习将在五年内成为每一家主流IPO的基本功能。
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评估公共云中机器学习服务
2017-04-24自从科幻电影中出现了不停闪烁和嘟嘟响的电脑之后,机器学习就被视为计算的未来。今天,未来就在这里,因为机器学习——特别是在云上,变得越来越实用,对企业IT来说也越来越实惠。
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聊天机器人中的两把技术之火:AI和机器学习
2017-04-12 | 作者:Joel Shore | 翻译:蒋红冰由于chatbot技术—模拟会话语言或文本人际交互的软件——变得越来越普遍,应用开发人员还需要获得另一个领域的专业知识。
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谷歌云平台展望更高级别服务
2017-03-23 | 作者:Trevor Jones谷歌公司一方面降价一方面还增加了大量的新功能,以试图缩短其与AWS之间的距离,它展望公共云未来并宣称将推出更高级的服务。
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2017谷歌火力全开:瞄准机器学习与数据分析
2017-01-15 | 作者:Trevor Jones | 翻译:蒋红冰2016年,Google将赌注的筹码放在了机器学习和数据分析上,以此来区分它的云平台,从而在企业客户中产生重大影响力。
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云中谷歌:硬件面临哪些挑战
2016-12-29 | 作者:Trevor Jones随着大量的数据迁移到各个云提供商平台,云提供商都竞相扩大其基础设施选择,谷歌也不例外,看起来这些新的技术,作为一种成为市场上主要参与者的手段。
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AWS re:Invent 2016:聚焦新兴技术和企业客户
2016-12-12 | 作者:searchawsAWS re:Invent今年是第五年,这场座无虚席的AWS re:Invent 2016将提供两个主题演讲,包括新产品公告,对现有服务的更新,价格下调和对市场上其他流行公有云服务的稍许提及。
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公共云为业界带来了机器学习服务
2016-07-19 | 作者:David Linthicum机器学习代表着计算新领域,而公共云正使这项原本高大上的技术变得比以往更亲民、更实惠和更可用。但是,这并不意味着随便什么人都应该趋之若鹜。
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机器学习应用增加AWS热度
2016-05-09 | 作者:Alan R. Earls机器学习建模曾经是一项较为复杂的任务,一般只有优秀的数学家才能胜任。但是AWS和其他几家公司正试图让企业也能使用这项技术。
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数据挖掘/机器学习与云计算相比哪一个前景比较好?
2016-02-16
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OpenStack部署尚存的问题
OpenStack平台也存在着相同的问题。这一开源平台具有大量的组件,有人称之为这是未来的云模型。事实上,只因为市场上用户有只这一个开源平台可以选择。虽然OpenStack独占鳌头,但用户也不能过渡迷恋于它,毕竟它还尚存一些问题需要解决。
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印象Docker
几年前Docker容器技术一夕之间火遍整个IT界,不论是谷歌、亚马逊还是微软都纷纷加入Docker的阵营中,Docker容器技术已然成为IT业界的一个新风向标。事实上,容器技术并非新兴技术,那么,在新技术让开发人员眼花缭乱的今天,是什么原因让Docker容器技术在IT舞台上大放异彩?
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多云战略与管理
一个多云战略可以让用户充分发挥每个云产品的优势来满足每一个业务需求,但是这样一个战略也会引入一定的复杂性。在一个多云模式中,很容易就会陷入失控的状态;用户一个不小心就会错失整个价值主张。但如果有了合适的预防措施,那么一个多云战略将给用户带来许多的红利。
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云存概念解析
众多的云炒作已经让人们对云概念混乱了,尤其是那些用于描述技术本身的术语。这本电子指南对“云洗白”一词给出了定义,并区分了云流行语和真正的云产品。