标签: 数据挖掘
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数据挖掘/机器学习与云计算相比哪一个前景比较好?
2016-02-16 -
数据挖掘/机器学习与云计算相比哪一个前景比较好?
2015-10-29 -
探索电信业大数据的发展之道
2014-02-26截至2013年9月,全球已有81个国家部署了213个LTE商用网,2013年上半年,全球LTE用户数达1.26亿,我国也即将全面迈入4G时代。
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大数据与云计算的惊人相似之处
2014-01-06大数据强调非结构化数据的挖掘,云计算强调资源高效利用,一个面向业务应用,一个面向IT管理,不说风马不相及,但彼此交集并不多。
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数据控使用Hadoop的三种最常用方式
2013-12-30Hadoop保留它典型的“大数据”基础技术,但它是否适合当下数据库及数据仓库的使用方式?又是否有一种通用模式可以切实降低固有的使用复杂性呢?
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企业利用云计算实现收入增长的五种方法
2013-03-26虽然云计算是打着节约成本的旗号吸引企业的,但对于很多企业而言,收入增长更具吸引力,这如何通过云来实现?
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大数据挖掘云服务
2012-09-25 | 作者:张培颖在大数据领域存在诸多挑战,比如成本和技术,另外服务模式也为企业应用大数据造成了很大的挑战。企业内部数据集中以后,如何向用户、企业的前端和后端提供服务呢?
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大数据分析技术涵盖的五个方面
2012-07-24当今社会与云计算齐头并进的另一热门话题,就是大数据了。2012年被称为大数据之年,越来越多的企业投入大数据的怀抱,相关厂商也不断推出新产品,新技术。
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OpenStack部署尚存的问题
OpenStack平台也存在着相同的问题。这一开源平台具有大量的组件,有人称之为这是未来的云模型。事实上,只因为市场上用户有只这一个开源平台可以选择。虽然OpenStack独占鳌头,但用户也不能过渡迷恋于它,毕竟它还尚存一些问题需要解决。
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印象Docker
几年前Docker容器技术一夕之间火遍整个IT界,不论是谷歌、亚马逊还是微软都纷纷加入Docker的阵营中,Docker容器技术已然成为IT业界的一个新风向标。事实上,容器技术并非新兴技术,那么,在新技术让开发人员眼花缭乱的今天,是什么原因让Docker容器技术在IT舞台上大放异彩?
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多云战略与管理
一个多云战略可以让用户充分发挥每个云产品的优势来满足每一个业务需求,但是这样一个战略也会引入一定的复杂性。在一个多云模式中,很容易就会陷入失控的状态;用户一个不小心就会错失整个价值主张。但如果有了合适的预防措施,那么一个多云战略将给用户带来许多的红利。
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云存概念解析
众多的云炒作已经让人们对云概念混乱了,尤其是那些用于描述技术本身的术语。这本电子指南对“云洗白”一词给出了定义,并区分了云流行语和真正的云产品。