标签: 数据分析
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GPU云实例有益于计算密集型应用 但要付出成本代价
2017-04-17 | 作者:Paul Korzeniowski公有云提供商越来越多地为大计算量应用提供基于GPU的云服务,但组织需要合适的技能和预算来部署它们。
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Hitachi Content Intelligence:可实现数据搜索与分析
2017-01-17 | 作者:Sonia Lelii内置在日立内容产品组合对象存储中的Hitachi Content Intelligence(日立内容智能解决方案)可从存储库中提取数据和元数据,以便对非结构化数据执行数据分析操作。
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2017谷歌火力全开:瞄准机器学习与数据分析
2017-01-15 | 作者:Trevor Jones | 翻译:蒋红冰2016年,Google将赌注的筹码放在了机器学习和数据分析上,以此来区分它的云平台,从而在企业客户中产生重大影响力。
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2017云计算前景:是你主导它,还是被它主导?
2017-01-09 | 作者:Chris Tozzi | 翻译:蒋红冰云计算不再是一个新想法。但它仍然在大幅发展着。本文介绍了一些未来趋势,这些趋势可能会主导企业在2017年对待云计算的方式。
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3年培养2500名云计算人才:阿里巴巴如何做到?
2016-08-04有消息说,亚马逊云计算工程师每天都会接到5-20个猎头电话,薪水Offer过去五年翻了一倍多。可见云计算人才有多么的稀缺。
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如何评价国内的数据分析公司?
2015-12-29 -
详解Akamai云安全智能
2015-04-23Akamai深知数据分析对有效抵御云安全威胁的关键作用,因此于今天宣布推出Akamai云安全智能(Cloud Security Intelligence)。
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如何学习大数据/云计算/数据分析?
2015-04-03 -
科来:利用黑客工具进行渗透的数据分析
2014-08-27众所周知,如果黑客想入侵一个网络,他需要更多的了解一个网络的信息,包括网络拓扑结构,有哪些主机在运行,有哪些服务在运行,主机运行的是什么系统,以及该系统主机有没有其他漏洞,是否存在一些弱口令等情况等。
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2013年云计算市场专家全预测
2013-02-04 | 作者:TechTarget云计算 | 翻译:张培颖2013年整整一个月已经过去,健身房空了,甜甜圈店里人满为患。但是云计算市场还有足足十一个月的时间来展示其荣耀。2013年最大的技术趋势是什么?
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OpenStack部署尚存的问题
OpenStack平台也存在着相同的问题。这一开源平台具有大量的组件,有人称之为这是未来的云模型。事实上,只因为市场上用户有只这一个开源平台可以选择。虽然OpenStack独占鳌头,但用户也不能过渡迷恋于它,毕竟它还尚存一些问题需要解决。
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印象Docker
几年前Docker容器技术一夕之间火遍整个IT界,不论是谷歌、亚马逊还是微软都纷纷加入Docker的阵营中,Docker容器技术已然成为IT业界的一个新风向标。事实上,容器技术并非新兴技术,那么,在新技术让开发人员眼花缭乱的今天,是什么原因让Docker容器技术在IT舞台上大放异彩?
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多云战略与管理
一个多云战略可以让用户充分发挥每个云产品的优势来满足每一个业务需求,但是这样一个战略也会引入一定的复杂性。在一个多云模式中,很容易就会陷入失控的状态;用户一个不小心就会错失整个价值主张。但如果有了合适的预防措施,那么一个多云战略将给用户带来许多的红利。
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云存概念解析
众多的云炒作已经让人们对云概念混乱了,尤其是那些用于描述技术本身的术语。这本电子指南对“云洗白”一词给出了定义,并区分了云流行语和真正的云产品。